Zoubin Ghahramani

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	105795	49548
h-index	132	88
i10-index	340	241

11000

5500

2750

8250

199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025347 387 488 702 903 1146 1314 1578 1860 2135 2300 2425 2635 3036 3519 3548 3764 4339 4996 6123 7234 8514 9320 9304 9476 10477 2448

Acces public

Afișați-le pe toate

54 de articole

2 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyAdresă de e-mail confirmată pe cs.berkeley.edu
Yarin GalAssociate Professor, University of OxfordAdresă de e-mail confirmată pe cs.ox.ac.uk
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia UniversityAdresă de e-mail confirmată pe columbia.edu
Xiaojin ZhuProfessor in Computer Science at University of Wisconsin-MadisonAdresă de e-mail confirmată pe cs.wisc.edu
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe cs.toronto.edu
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk
Katherine HellerGoogle ResearchAdresă de e-mail confirmată pe gatsby.ucl.ac.uk
José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyAdresă de e-mail confirmată pe chicagotrading.com
David A. KnowlesColumbia University & New York Genome CenterAdresă de e-mail confirmată pe columbia.edu
Tommi JaakkolaMITAdresă de e-mail confirmată pe csail.mit.edu
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityAdresă de e-mail confirmată pe buffalo.edu
Alexander G. D. G. MatthewsDeepMindAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Wei Chu（褚崴）InfAdresă de e-mail confirmată pe gatsby.ucl.ac.uk
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk
Neil HoulsbyGoogleAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
James Robert LloydPhD from Machine Learning Group, Cambridge UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk
Hong GeCambridge UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk
Amar ShahPhD student, University of CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe cam.ac.uk

Urmăriți

Zoubin Ghahramani

Professor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, Google

Adresă de e-mail confirmată pe eng.cam.ac.uk - Pagina de pornire

Machine Learning Bayesian Statistics Neural Networks Artificial Intelligence


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning Y Gal, Z Ghahramani international conference on machine learning, 1050-1059, 2016	12033	2016
Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions X Zhu, Z Ghahramani, J Lafferty Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning …, 2003	5870*	2003
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37, 183-233, 1999	5655	1999
An internal model for sensorimotor integration DM Wolpert, Z Ghahramani, MI Jordan Science 269 (5232), 1880-1882, 1995	4365	1995
Active learning with statistical models DA Cohn, Z Ghahramani, MI Jordan Journal of Artificial Intelligence Research 4, 129--145, 1996	2636	1996
Computational principles of movement neuroscience DM Wolpert, Z Ghahramani Nature Neuroscience 3, 1212-1217, 2000	2518	2000
Probabilistic machine learning and artificial intelligence Z Ghahramani Nature 521 (7553), 452-459, 2015	2457	2015
Sparse Gaussian processes using pseudo-inputs E Snelson, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 1257--1264, 2006	2373	2006
Learning from labeled and unlabeled data with label propagation X ZhuЃ, Z GhahramaniЃн ProQuest number: information to all users, 2002	2146	2002
Deep bayesian active learning with image data Y Gal, R Islam, Z Ghahramani International conference on machine learning, 1183-1192, 2017	2132	2017
A theoretically grounded application of dropout in recurrent neural networks Y Gal, Z Ghahramani Advances in neural information processing systems 29, 2016	2107	2016
Factorial hidden Markov models Z Ghahramani, M Jordan Advances in neural information processing systems 8, 1995	1911	1995
A unifying review of linear Gaussian models S Roweis, Z Ghahramani Neural computation 11 (2), 305-345, 1999	1358	1999
Kronecker graphs: an approach to modeling networks. J Leskovec, D Chakrabarti, J Kleinberg, C Faloutsos, Z Ghahramani Journal of Machine Learning Research 11 (2), 2010	1340	2010
An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks Z Ghahramani International journal of pattern recognition and artificial intelligence 15 …, 2001	1309	2001
Unsupervised learning Z Ghahramani Summer school on machine learning, 72-112, 2003	1304	2003
Gemma: Open models based on gemini research and technology G Team, T Mesnard, C Hardin, R Dadashi, S Bhupatiraju, S Pathak, ... arXiv preprint arXiv:2403.08295, 2024	1144	2024
Perspectives and problems in motor learning DM Wolpert, Z Ghahramani, JR Flanagan Trends in cognitive sciences 5 (11), 487-494, 2001	1123	2001
Simultaneous localization and mapping with sparse extended information filters S Thrun, Y Liu, D Koller, AY Ng, Z Ghahramani, H Durrant-Whyte The international journal of robotics research 23 (7-8), 693-716, 2004	1089	2004
The EM algorithm for mixtures of factor analyzers Z Ghahramani, GE Hinton Technical Report CRG-TR-96-1, University of Toronto, 1996	1020	1996

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori