Oleh Rybkin

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	1135	1120
h-index	12	12
i10-index	13	13

380

190

285

201920202021202220232024202511 40 141 232 327 361 15

Acces public

Afișați-le pe toate

5 articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Kostas DaniilidisRuth Yalom Stone Professor of Computer and Information Science, University of PennsylvaniaAdresă de e-mail confirmată pe cis.upenn.edu
Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceAdresă de e-mail confirmată pe eecs.berkeley.edu
Danijar HafnerGoogle DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Karl PertschUC Berkeley, Stanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe berkeley.edu
Dinesh JayaramanAssistant Professor, University of PennsylvaniaAdresă de e-mail confirmată pe seas.upenn.edu
Chelsea FinnStanford University, Physical IntelligenceAdresă de e-mail confirmată pe cs.stanford.edu
Deepak PathakAssistant Professor, Carnegie Mellon UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.cmu.edu
Konstantinos G. DerpanisYork University and Samsung AI Centre TorontoAdresă de e-mail confirmată pe eecs.yorku.ca
Andrew JaegleHead of AI, CaptionsAdresă de e-mail confirmată pe nocapinc.com
Karl SchmeckpeperThe AI InstituteAdresă de e-mail confirmată pe theaiinstitute.com
Pieter AbbeelUC Berkeley | CovariantAdresă de e-mail confirmată pe cs.berkeley.edu
Ramanan SekarQualcommAdresă de e-mail confirmată pe qti.qualcomm.com
Edward S. HuPhD Student, University of PennsylvaniaAdresă de e-mail confirmată pe seas.upenn.edu
Frederik EbertUC BerkeleyAdresă de e-mail confirmată pe berkeley.edu
Joseph J. LimAssociate Professor at KAISTAdresă de e-mail confirmată pe csail.mit.edu
Russell MendoncaCarnegie Mellon UniversityAdresă de e-mail confirmată pe andrew.cmu.edu
Annie XieGoogle DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Igor MordatchGoogle DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Chuning ZhuUniversity of WashingtonAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Shenghao ZhouUniversity of DelawareAdresă de e-mail confirmată pe udel.edu

Urmăriți

Oleh Rybkin

Alte numeOleg Rybkin

Postdoc, University of California, Berkeley

Adresă de e-mail confirmată pe seas.upenn.edu - Pagina de pornire

Reinforcement Learning Predictive Models Deep Learning


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Planning to Explore via Self-Supervised World Models R Sekar, O Rybkin, K Daniilidis, P Abbeel, D Hafner, D Pathak International Conference on Machine Learning (ICML), 2020	454	2020
Discovering and Achieving Goals with World Models R Mendonca, O Rybkin, K Daniilidis, D Hafner, D Pathak Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021	133*	2021
Simple and Effective VAE Training with Calibrated Decoders O Rybkin, K Daniilidis, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2021	105	2021
Reinforcement Learning with Videos: Combining Offline Observations with Interaction K Schmeckpeper, O Rybkin, K Daniilidis, S Levine, C Finn Conference on Robot Learning (CoRL), 2020	104	2020
Long-Horizon Visual Planning with Goal-Conditioned Hierarchical Predictors K Pertsch, O Rybkin, F Ebert, C Finn, D Jayaraman, S Levine Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020	79	2020
Learning Predictive Models From Observation and Interaction K Schmeckpeper, A Xie, O Rybkin, S Tian, K Daniilidis, S Levine, C Finn European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020	59	2020
Model-Based Reinforcement Learning via Latent-Space Collocation O Rybkin, C Zhu, A Nagabandi, K Daniilidis, I Mordatch, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2021	45	2021
Keyframing the Future: Keyframe Discovery for Visual Prediction and Planning K Pertsch, O Rybkin, J Yang, S Zhou, K Derpanis, J Lim, K Daniilidis, ... Conference on Learning for Dynamics and Control (L4DC), 2020	35*	2020
Learning what you can do before doing anything O Rybkin, K Pertsch, KG Derpanis, K Daniilidis, A Jaegle International Conference on Learning representations (ICLR), 2019	33*	2019
Planning goals for exploration ES Hu, R Chang, O Rybkin, D Jayaraman International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023	28	2023
Metra: Scalable unsupervised rl with metric-aware abstraction S Park, O Rybkin, S Levine International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024	27	2024
Transferable Visual Control Policies Through Robot-Awareness ES Hu, K Huang, O Rybkin, D Jayaraman International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022	15*	2022
Learning General World Models in a Handful of Reward-Free Deployments Y Xu, J Parker-Holder, A Pacchiano, P Ball, O Rybkin, S Roberts, ... Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 35, 26820-26838, 2022	10	2022
Privileged Sensing Scaffolds Reinforcement Learning ES Hu, J Springer, O Rybkin, D Jayaraman The Twelfth International Conference on Learning Representations, 2024	5	2024
Predicting the future with transformational states A Jaegle, O Rybkin, KG Derpanis, K Daniilidis arXiv preprint arXiv:1803.09760, 2018	3	2018
Learning to Act From Diverse Data Sources via World Models O Rybkin University of Pennsylvania, 2023		2023
Toward Continuous-Time Representations of Human Motion W Du, O Rybkin, L Zhang, J Shi ECCV Workshops, 2020		2020
Robust Focal Length Computation O Rybkin Czech Technical University in Prague, 2017		2017

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–18

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori