Thomas Icard

Citat de

	Toate	Din 2019
Referințe bibliografice	8051	7586
h-index	28	24
i10-index	55	45

3800

1900

950

2850

201220132014201520162017201820192020202120222023202435 31 60 51 42 83 107 97 228 307 809 2362 3702

Acces public

Afișați-le pe toate

10 articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Atticus GeigerPr(Ai)²R GroupAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Wesley H. HollidayProfessor of Philosophy, Group in Logic and the Methodology of Science, UC BerkeleyAdresă de e-mail confirmată pe berkeley.edu
Duligur IbelingAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Christopher PottsProfessor of Linguistics and, by courtesy, of Computer ScienceAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Joshua KnobeYale UniversityAdresă de e-mail confirmată pe yale.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Zhengxuan WuStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Lawrence S. MossProfessor: Math, IU;. Adjunct Prof: Computer Science, Linguistics, PhilosophyAdresă de e-mail confirmată pe indiana.edu
Elias BareinboimColumbia UniversityAdresă de e-mail confirmată pe columbia.edu
Juan D. CorreaUniversidad Autónoma de ManizalesAdresă de e-mail confirmată pe autonoma.edu.co
Jonathan F. KominskyAssistant Professor, Department of Cognitive Science, Central European UniversityAdresă de e-mail confirmată pe ceu.edu
Elisa KreissUCLAAdresă de e-mail confirmată pe ucla.edu
Fiery CushmanPsychology, Harvard UniversityAdresă de e-mail confirmată pe fas.harvard.edu
Lara KirfelMax Planck Institute for Human DevelopmentAdresă de e-mail confirmată pe mpib-berlin.mpg.de
Eric PacuitUniversity of Maryland, College ParkAdresă de e-mail confirmată pe umd.edu
Matthew Harrison-trainorVictoria University of WellingtonAdresă de e-mail confirmată pe vuw.ac.nz
Jonathan PhillipsDartmouth CollegeAdresă de e-mail confirmată pe dartmouth.edu
Adam MorrisPrinceton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Shane Steinert-ThrelkeldAssociate Professor of Linguistics, University of WashingtonAdresă de e-mail confirmată pe uw.edu

Urmăriți

Thomas Icard

Stanford University

Adresă de e-mail confirmată pe stanford.edu - Pagina de pornire

Computational Cognitive Science Logic Probability Causality Natural Language


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
On the opportunities and risks of foundation models R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2021	4315	2021
Holistic evaluation of language models P Liang, R Bommasani, T Lee, D Tsipras, D Soylu, M Yasunaga, Y Zhang, ... arXiv preprint arXiv:2211.09110, 2022	1103	2022
On Pearl’s Hierarchy and the Foundations of Causal Inference E Bareinboim, J Correa, D Ibeling, T Icard Probabilistic and Causal Inference: The Works of Judea Pearl, 507-556, 2022	303	2022
Neural-symbolic learning and reasoning: contributions and challenges AA Garcez, TR Besold, L De Raedt, P Földiak, P Hitzler, T Icard, ... 2015 AAAI Spring Symposium Series, 2015	218	2015
Causal abstractions of neural networks A Geiger, H Lu, T Icard, C Potts Advances in Neural Information Processing Systems 34, 9574-9586, 2021	179	2021
Normality and actual causal strength TF Icard, JF Kominsky, J Knobe Cognition 161, 80-93, 2017	164	2017
On the opportunities and risks of foundation models. arXiv 2021 R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2023	95	2023
Moorean phenomena in epistemic logic WH Holliday, TF Icard III Advances in Modal Logic 8, 178-199, 2010	90	2010
Recent Progress on Monotonicity T Icard, L Moss LiLT (Linguistic Issues in Language Technology) 9, 2014	85	2014
Interpretability at scale: Identifying causal mechanisms in alpaca Z Wu, A Geiger, T Icard, C Potts, N Goodman Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	79	2024
Inducing causal structure for interpretable neural networks A Geiger, Z Wu, H Lu, J Rozner, E Kreiss, T Icard, N Goodman, C Potts International Conference on Machine Learning, 7324-7338, 2022	75	2022
Finding alignments between interpretable causal variables and distributed neural representations A Geiger, Z Wu, C Potts, T Icard, N Goodman Causal Learning and Reasoning, 160-187, 2024	72	2024
Joint revision of belief and intention T Icard, E Pacuit, Y Shoham Proc. of the 12th International Conference on Principles of Knowledge …, 2010	67	2010
On the opportunities and risks of foundation models (2021) R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2022	64	2022
Expectations affect physical causation judgments. T Gerstenberg, T Icard Journal of Experimental Psychology: General 149 (3), 599, 2020	62	2020
Measure semantics and qualitative semantics for epistemic modals W Holliday, T Icard SALT, 2013	62	2013
Causal judgments approximate the effectiveness of future interventions A Morris, JS Phillips, T Icard, J Knobe, T Gerstenberg, F Cushman OSF, 2018	57*	2018
Subjective probability as sampling propensity T Icard Review of Philosophy and Psychology 7, 863-903, 2016	56	2016
Causal Abstraction: A Theoretical Foundation for Mechanistic Interpretability A Geiger, D Ibeling, A Zur, M Chaudhary, S Chauhan, J Huang, A Arora, ... arXiv:2301.04709, 2024	54*	2024
A Resource-Rational Approach to the Causal Frame Problem TF Icard III, ND Goodman Proceedings of the 27th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2015	49	2015

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori