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Lisandra Bravo Ilisástigui
Lisandra Bravo Ilisástigui
profesora de Ingeniería Informática, Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría
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Citat de
Citat de
Anul
Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos
O Torres-Domínguez, S Sabater-Fernández, L Bravo-Ilisatigui, ...
Revista Facultad de Ingeniería 28 (50), 62-76, 2019
52019
Nuevos plugins para la herramienta Knime para el uso de sus flujos de trabajo desde otras aplicaciones
AI Iglesias, LB Ilisástigui, TC Cordovéz, DM Rodríguez
Ciencias de la Información, 2015
42015
A new method to evaluate subgroup discovery algorithms
L Bravo Ilisástigui, D Martín Rodríguez, M García-Borroto
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 417-426, 2019
22019
Anomalies detection for big data
PD Omar Torres-Domínguez, Samuel Sabater-Fernández, Lisandra Bravo ...
Revista Facultad de Ingeniería (R ev. Fac. Ing.) 28 (50), 62 - 76, 2019
2*2019
Feature selection for the low industrial yield of cane sugar production based on rule learning algorithms
YG Rodríguez, RS Llanes, A Rosete, LB Ilisástigui
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems 17 (1), 13-21, 2023
2023
Análisis comparativo entre algoritmos de aprendizaje de reglas para identificar indicadores que influyen en el bajo rendimiento industrial
YG Rodríguez, RS Llanes, AR Suárez, LB Ilisástigui
Revista Cubana de Transformación Digital 3 (1), e164-e164, 2022
2022
A Novel Initial Population Construction Heuristic for the DINOS Subgroup Discovery Algorithm
L Bravo-Ilisástigui, L Reyes-Morales, D Martín, M García-Borroto
Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition: 7th …, 2021
2021
Nuevo método para el descubrimiento de subgrupos no redundantes
L Bravo Ilisastigui, D Martín Rodriguez, M García Borroto
Revista Cubana de Ciencias Informáticas 14 (3), 18-40, 2020
2020
Anomalies detection for big data/Deteccion de anomalias en grandes volumenes de datos/Deteccao de anomalias em grandes volumes de dados.
O Torres-Dominguez, S Sabater-Fernandez, L Bravo-Ilisatigui, ...
Revista Facultad de Ingenieria 28 (50), NA-NA, 2019
2019
Algoritmo para el descubrimiento de subgrupos basado en MOPNARSD para problemas de big data.
S Sabater Fernández
Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría, 2017
2017
Algoritmo para la detección de anomalías basado en patrones frecuentes en problemas big data.
E Alvarez López
Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría, 2017
2017
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Articole 1–11