Moritz Hardt

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	37363	30468
h-index	53	48
i10-index	77	71

8000

4000

2000

6000

20122013201420152016201720182019202020212022202320242025111 186 243 298 485 742 1651 2623 3702 4928 6185 7136 7694 801

Acces public

Afișați-le pe toate

21 de articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Benjamin RechtProfessor of EECS, University of California, BerkeleyAdresă de e-mail confirmată pe eecs.berkeley.edu
Omer ReingoldStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Cynthia DworkMicrosoft ResearchAdresă de e-mail confirmată pe microsoft.com
Celestine Mendler-DünnerELLIS Institute & Max Planck Institute for Intelligent Systems, TübingenAdresă de e-mail confirmată pe tuebingen.mpg.de
Solon BarocasPrincipal Researcher, Microsoft Research; Adjunct Associate Professor, Information Science, CornellAdresă de e-mail confirmată pe cornell.edu
Arvind NarayananProfessor, Princeton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.princeton.edu
Eric PriceAssociate Professor of Computer Science at the University of Texas at AustinAdresă de e-mail confirmată pe cs.utexas.edu
Chiyuan ZhangGoogle ResearchAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Samy BengioSenior Director, AI and ML Research, AppleAdresă de e-mail confirmată pe apple.com
Aaron RothProfessor of Computer Science, University of PennsylvaniaAdresă de e-mail confirmată pe cis.upenn.edu
Oriol VinyalsResearch Scientist at Google DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Ludwig SchmidtStanford University and AnthropicAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe cs.toronto.edu
Smitha MilliMeta FAIRAdresă de e-mail confirmată pe meta.com
Lydia T. LiuAssistant Professor of Computer Science, Princeton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Max SimchowitzMITAdresă de e-mail confirmată pe andrew.cmu.edu
Nathan SrebroProfessor, TTIC and University of ChicagoAdresă de e-mail confirmată pe ttic.edu
Yu SunPostdoc, Stanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.stanford.edu
Tijana ZrnicStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Luca BelliSator LabsAdresă de e-mail confirmată pe berkeley.edu

Urmăriți

Moritz Hardt

Max Planck Institute for Intelligent Systems

Adresă de e-mail confirmată pe is.mpg.de - Pagina de pornire

machine learning decision making algorithms


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Understanding deep learning requires rethinking generalization C Zhang, S Bengio, M Hardt, B Recht, O Vinyals ICLR 2017, 2017	7909*	2017
Equality of opportunity in supervised learning M Hardt, E Price, N Srebro NIPS 2016, 3315-3323, 2016	5348	2016
Fairness through awareness C Dwork, M Hardt, T Pitassi, O Reingold, R Zemel ITCS 2012, 214-226, 2012	4717	2012
Sanity checks for saliency maps J Adebayo, J Gilmer, M Muelly, I Goodfellow, M Hardt, B Kim NeurIPS 2018, 2018	2477	2018
Fairness and machine learning: Limitations and Opportunities S Barocas, M Hardt, A Narayanan MIT Press, 2023	2368*	2023
Train faster, generalize better: Stability of stochastic gradient descent M Hardt, B Recht, Y Singer ICML 2016, 1225-1234, 2015	1499	2015
Test-time training with self-supervision for generalization under distribution shifts Y Sun, X Wang, Z Liu, J Miller, A Efros, M Hardt ICML 2020, 9229-9248, 2020	919	2020
Avoiding discrimination through causal reasoning N Kilbertus, MR Carulla, G Parascandolo, M Hardt, D Janzing, ... NIPS 2017, 656-666, 2017	754	2017
A system for massively parallel hyperparameter tuning L Li, K Jamieson, A Rostamizadeh, E Gonina, J Ben-Tzur, M Hardt, ... Proceedings of Machine Learning and Systems 2, 230-246, 2020	680*	2020
A simple and practical algorithm for differentially private data release M Hardt, K Ligett, F McSherry NIPS 2012, 2348-2356, 2012	592	2012
Delayed impact of fair machine learning LT Liu, S Dean, E Rolf, M Simchowitz, M Hardt ICML 2018, 2018	588	2018
A multiplicative weights mechanism for privacy-preserving data analysis M Hardt, GN Rothblum FOCS 2010, 61-70, 2010	511	2010
On the geometry of differential privacy M Hardt, K Talwar STOC 2010, 705-714, 2010	511	2010
Retiring Adult: New datasets for fair machine learning F Ding, M Hardt, J Miller, L Schmidt Advances in Neural Information Processing Systems 34, 2021	490	2021
Strategic classification M Hardt, N Megiddo, C Papadimitriou, M Wootters ITCS 2016, 111-122, 2016	455	2016
Identity matters in deep learning M Hardt, T Ma ICLR 2017, 2017	451	2017
Preserving statistical validity in adaptive data analysis C Dwork, V Feldman, M Hardt, T Pitassi, O Reingold, A Roth STOC 2015, 2014	429	2014
The reusable holdout: Preserving validity in adaptive data analysis C Dwork, V Feldman, M Hardt, T Pitassi, O Reingold, A Roth Science 349 (6248), 636-638, 2015	409	2015
Performative prediction JC Perdomo, T Zrnic, C Mendler-Dünner, M Hardt ICML 2020, 2020	401	2020
Gradient descent learns linear dynamical systems M Hardt, T Ma, B Recht Journal of Machine Learning Research 19, 1-44, 2018	370	2018

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori