Andrew McCallum

Citat de

	Toate	Din 2019
Referințe bibliografice	104634	37566
h-index	120	81
i10-index	326	240

8000

4000

2000

6000

2000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024452 643 834 1275 1506 2300 2467 3000 3514 3747 4117 4362 4821 5051 5248 5324 5478 5235 5817 6442 6690 7153 7017 6858 3361

Acces public

Afișați-le pe toate

68 de articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Kamal NigamGoogleAdresă de e-mail confirmată pe kamalnigam.com
Charles SuttonGoogle, University of EdinburghAdresă de e-mail confirmată pe inf.ed.ac.uk
Fernando PereiraVP, GoogleAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Sebastian RiedelHonorary Professor @ University College London, Researcher @ DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe cs.ucl.ac.uk
David MimnoAssociate Professor, Cornell UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cornell.edu
Emma StrubellAssistant Professor, Carnegie Mellon UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.cmu.edu
Aron CulottaAssociate Professor of Computer Science, Tulane UniversityAdresă de e-mail confirmată pe tulane.edu
Xuerui WangUber Technologies, Inc.Adresă de e-mail confirmată pe uber.com
Rajarshi DasAWS AI LabsAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Nicholas MonathResearch Scientist, GoogleAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Manzil ZaheerGoogle ResearchAdresă de e-mail confirmată pe cmu.edu
Michael WickUniversity of MassachusettsAdresă de e-mail confirmată pe cs.umass.edu
Tom MitchellFounders University Professor of Machine Learning, Carnegie Mellon UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.cmu.edu
Luke VilnisResearch Scientist, Google DeepMindAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Sameer SinghAssociate Professor, UC IrvineAdresă de e-mail confirmată pe uci.edu
David BelangerResearch Scientist, Google BrainAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Pat VergaCohereAdresă de e-mail confirmată pe cohere.com
Hanna WallachPartner Research Manager, Microsoft ResearchAdresă de e-mail confirmată pe dirichlet.net
Haw-Shiuan ChangAmazon.comAdresă de e-mail confirmată pe amazon.com
Dayne FreitagProgram Director, SRI InternationalAdresă de e-mail confirmată pe ai.sri.com

Urmăriți

Andrew McCallum

Distinguished Professor of Computer Science, University of Massachusetts Amherst

Adresă de e-mail confirmată pe cs.umass.edu - Pagina de pornire

Machine Learning Natural Language Processing Artificial Intelligence Peer Review


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data J Lafferty, A McCallum, F Pereira Icml 1 (2), 3, 2001	18770	2001
A comparison of event models for naive bayes text classification A McCallum, K Nigam AAAI-98 workshop on learning for text categorization 752 (1), 41-48, 1998	5836	1998
Text classification from labeled and unlabeled documents using EM K Nigam, AK McCallum, S Thrun, T Mitchell Machine learning 39, 103-134, 2000	4304	2000
Energy and policy considerations for modern deep learning research E Strubell, A Ganesh, A McCallum Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 34 (09), 13693 …, 2020	3601	2020
Mallet: A machine learning for languagetoolkit AK McCallum http://mallet. cs. umass. edu, 2002	3200	2002
Optimizing semantic coherence in topic models D Mimno, H Wallach, E Talley, M Leenders, A McCallum Proceedings of the 2011 conference on empirical methods in natural language …, 2011	2543	2011
Maximum entropy Markov models for information extraction and segmentation. A McCallum, D Freitag, FCN Pereira Icml 17 (2000), 591-598, 2000	2129	2000
Topics over time: a non-markov continuous-time model of topical trends X Wang, A McCallum Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2006	1922	2006
Early results for named entity recognition with conditional random fields, feature induction and web-enhanced lexicons A McCallum, W Li	1702	2003
Toward optimal active learning through monte carlo estimation of error reduction N Roy, A McCallum Icml, williamstown 2 (441-448), 4, 2001	1682	2001
Efficient clustering of high-dimensional data sets with application to reference matching A McCallum, K Nigam, LH Ungar Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2000	1606	2000
Automating the construction of internet portals with machine learning AK McCallum, K Nigam, J Rennie, K Seymore Information Retrieval 3, 127-163, 2000	1583	2000
Modeling relations and their mentions without labeled text S Riedel, L Yao, A McCallum Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2010	1573	2010
An introduction to conditional random fields C Sutton, A McCallum Foundations and Trends® in Machine Learning 4 (4), 267-373, 2012	1514	2012
Using maximum entropy for text classification K Nigam, J Lafferty, A McCallum IJCAI-99 workshop on machine learning for information filtering 1 (1), 61-67, 1999	1413	1999
An introduction to conditional random fields for relational learning C Sutton, A McCallum	1335	2007
Employing EM and Pool-Based Active Learning for Text Classification. AK McCallum, K Nigam ICML 98, 350-358, 1998	1286	1998
Distributional clustering of words for text classification LD Baker, AK McCallum Proceedings of the 21st annual international ACM SIGIR conference on …, 1998	1128	1998
Learning to extract symbolic knowledge from the World Wide Web M Craven, D DiPasquo, D Freitag, A McCallum, T Mitchell, K Nigam, ... AAAI/IAAI 3 (3.6), 2, 1998	1076	1998
Rethinking LDA: Why priors matter H Wallach, D Mimno, A McCallum Advances in neural information processing systems 22, 2009	1005	2009

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori